プログラミング言語一覧|初心者向けに特徴・難易度・できることを表でわかりやすく解説

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プログラミング言語一覧【2025年版】|有名言語の特徴・できること・難易度・平均年収を完全比較(マークアップ/データ操作言語も網羅)

「どの言語から始めればいい?」「年収や将来性は?」に一発で答える完全ガイド。主要30+言語を対象に、 できること / 難易度 / 平均年収 / 主なフレームワーク / 相性の良い学習順序を表と詳細解説で整理しました。 マークアップ言語やデータ操作言語、今“きてる”注目株もまとめています。

※年収値は国内/海外の公開求人レンジを統合した概算の目安。地域・経験・企業規模で大きく変動します。

1. 最初に結論:目的別おすすめ早見表

目的/ゴール最有力代替候補理由/コメント
挫折しにくく1つ作るPythonJavaScript文法が単純・自動化/AI/分析に横展開可
Webアプリ/サービス制作JavaScript + TypeScriptPython, PHPフロント~バックまで通しで学べる/TSで保守性UP
モバイルアプリSwift(iOS), Kotlin(Android)Flutter(Dart)ネイティブ品質/Flutterは一括開発
AI/機械学習PythonJulia, Rライブラリ圧倒的/PyTorch, TensorFlow, pandas
高トラフィック/マイクロサービスGoRust, Javaシンプル&高速/運用が楽
システムプログラミングRustC/C++安全性と速度のバランス/近年案件増
副業/受託/ブログ運営PHP(WordPress)JavaScript依然として案件豊富/既存サイト改修需要
エンタープライズ就職JavaC#, Go大規模SIで強い/求人が安定
ゲーム開発C#(Unity), C++GDScript(Godot)Unity/Unrealの事実上標準

2. 主要言語の比較表(できること/難易度/平均年収の目安)

まずは俯瞰。★=1やさしい〜5むずかしい

言語 主領域・できること 難易度 平均年収目安 主なFW/実行基盤 入門ポイント
PythonAI/機械学習, 自動化, Web, データ分析★★★☆☆550–900万円Django, FastAPI, PyTorch文法が読みやすい/用途が広い
JavaScriptフロント/SPA, Node.jsでサーバ★★★☆☆500–850万円React/Next.js, Vue/Nuxt, NodeWeb必須/動く体験が早い
TypeScript大規模Webの型安全化★★★☆☆550–950万円Next.js, tRPC, NestJSJSの苦手を補い保守性UP
Java企業基幹, 金融, Android★★★★☆550–950万円Spring Boot, Quarkus求人安定/長期運用に強い
Go高速API, マイクロサービス, DevOps★★★☆☆600–1000万円標準lib, Gin, Echo言語仕様が小さく学習が速い
Rustシステム/高速処理, セキュア実装★★★★★650–1100万円Cargo, Tokio, Axum安全性と速度の両立
C組込み, OS/ドライバ, 低レイヤ★★★★★600–1000万円GCC/Clang最小限で強力/難度は高い
C++ゲーム, 高性能アプリ, 金融HFT★★★★★650–1100万円Qt, Unreal Engine速度最強クラス/学習重い
C#Unityゲーム, 業務アプリ/クラウド★★★★☆550–900万円.NET, Unityツール充実/Windowsに強い
SwiftiOS/iPadOS/macOS★★★☆☆550–950万円SwiftUI, UIKitApple公式/UI開発が快適
KotlinAndroid, サーバ★★★☆☆550–900万円Ktor, SpringJava資産活用/簡潔
PHPWeb/受託, WordPress★★★☆☆450–800万円Laravel, WP案件豊富/副業◯
RubyWebスタートアップ, 内製開発★★★☆☆500–850万円Ruby on Rails素早く作れる/生産性高
Dartモバイル/デスクトップ/Web(Flutter)★★★☆☆500–850万円Flutter単一コードで複数OS
Scala分散処理, 金融, 大規模バックエンド★★★★☆600–1000万円Akka, Spark関数型+JVMの両得
Elixir高同時接続, チャット/配信★★★★☆550–950万円Phoenix耐障害性/スケールが得意
Haskell研究/解析, 金融, コンパイラ★★★★★600–1000万円Stack/Cabal純関数型の本格派
R統計解析, 可視化, 学術★★★☆☆500–850万円tidyverse, Shiny統計/可視化が強い
Julia数値計算, 科学技術, 機械学習★★★★☆550–950万円Flux.jl速い/数式に近い
MATLAB工学/研究, 制御, 信号処理★★★☆☆550–900万円Toolbox群企業/研究の定番
SQLRDB操作, 集計, 可視化★★☆☆☆職種横断で必須MySQL, PostgreSQLデータ扱うなら必修
GraphQLAPIクエリ, フロント最適化★★★☆☆Apollo, Helix過不足ない取得
Bash/Shell自動化, サーバ運用★★★☆☆POSIXDevOpsの基礎体力
PowerShellWindows自動化/運用★★★☆☆PowerShell Core企業ITで強い
HTMLWeb文書構造★☆☆☆☆最初に触ると吉
CSSWebデザイン★★☆☆☆見た目を作る
Markdown軽量マークアップ/ドキュメント★☆☆☆☆記事/READMEで常用
LaTeX学術文書/数式組版★★★★☆TeX Live論文品質の整版
YAML/JSON/XML設定/データ交換★★☆☆☆現場の必須“読解力”

3. 言語別の詳しい特徴と学習ガイド(用途/強み/弱み/学び方/サンプル)

Python|AI・自動化・データ分析の最短ルート

  • できること:AI/機械学習、Web、スクレイピング、自動化、データ分析
  • 難易度:★★★☆☆(初心者フレンドリー)
  • 年収目安:550–900万円(AI/MLで上振れしやすい)
  • 主なFW:Django, FastAPI, Flask, PyTorch, TensorFlow, Pandas
  • 相性が良い人:数値/データが好き、手早く成果を出したい

強み:読みやすい文法・豊富なライブラリ・用途横断の拡張性。弱み:最高速は出しにくい/モバイルは弱め。

最短学習ルート
  1. 基礎文法 → リスト/辞書/関数/クラス/例外
  2. 標準ライブラリで自動化(ファイル操作/HTTP)
  3. FastAPI or Django でWeb/APIひとつ完成
  4. pandas + matplotlibで分析レポート
  5. PyTorchで初心者向け画像分類
# FastAPIの最小API
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.get("/hello")
def hello(name: str = "world"):
    return {"msg": f"hello {name}"}

JavaScript & TypeScript|Webの母語+保守性アップグレード

  • できること:フロント(React/Vue/Svelte)、SSR/SSG(Next/Nuxt)、バックエンド(Node/Nest)
  • 難易度:JS★★★☆☆ / TS★★★☆☆(設計力が要)
  • 年収目安:JS:500–850/ TS:550–950万円
  • 主なFW:React/Next.js, Vue/Nuxt, SvelteKit, Node.js, NestJS

強み:ブラウザ~サーバまで一気通貫。弱み:非同期/ツール群の学習コスト。TSで保守性は劇的改善。

最短学習ルート
  1. ES基礎 → DOM/Fetch/Async
  2. React + Next.js でSPA/SSR両方体験
  3. TypeScript導入 → 型で設計思考を鍛える
  4. Node + Prisma/Drizzle でDB連携
  5. Auth/Cache/CDNで本番構成を学ぶ
// Next.js Route Handler
export async function GET() {
  return Response.json({ msg: "hello web" })
}

Java|企業基幹で“外さない”王道

  • できること:業務システム、金融、EC、バッチ、Android(Kotlin移行多)
  • 難易度:★★★★☆(設計・テストが肝)
  • 年収目安:550–950万円
  • 主なFW:Spring Boot, Quarkus, Micronaut

強み:求人/案件が安定・長期運用の実績。弱み:初期学習は重め、書く量が多い印象。

最短学習ルート
  1. Java基礎 + JUnit
  2. Spring BootでCRUD/認証/検証
  3. JPA/SQL運用 + Flywayでマイグレーション
  4. REST + メッセージング(Kafka/RabbitMQ)
  5. クラウド/CI/CD/監視を通しで構築
// Spring Boot REST Controller(抜粋)
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class HelloController {
  @GetMapping("/hello")
  Map<String,String> hello(@RequestParam(defaultValue="world") String name){
    return Map.of("msg","hello " + name);
  }
}

Go|シンプル設計で“速くて壊れない”バックエンド

  • できること:API/マイクロサービス、CLI、ネットワーク、DevOpsツール
  • 難易度:★★★☆☆(概念は少ないが設計が命)
  • 年収目安:600–1000万円
  • 主なFW:標準lib, Gin, Echo, Fiber

強み:単純な言語仕様・ビルドが速い・配布容易。弱み:抽象化しすぎると冗長。

// Ginの最小API
r := gin.Default()
r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {
  name := c.DefaultQuery("name","world")
  c.JSON(200, gin.H{"msg": "hello " + name})
})
r.Run()

Rust|安全性×速度で次世代の低レイヤ本命

  • できること:システム/ネットワーク、高速API、ゲーム基盤、WASM
  • 難易度:★★★★★(所有権/借用の理解が鍵)
  • 年収目安:650–1100万円
  • 主なFW:Tokio, Axum, Actix

強み:メモリ安全・ゼロコスト抽象。弱み:学習曲線が急。

// Axumのハンドラ
async fn hello(Query(params): Query<HashMap<String,String>>) -> Json<Value> {
  let name = params.get("name").unwrap_or(&"world".into()).to_string();
  Json(json!({ "msg": format!("hello {name}") }))
}

C/C++|ハイパフォーマンスの源流

OS/組込み/ゲーム/ミドルウェア/リアルタイム処理で無類の強さ。学習コストは高いが替えが効きにくい。

  • 難易度:C★★★★★ / C++★★★★★
  • 年収目安:650–1100万円(領域次第)
  • 主なFW/RT:Unreal, Qt, OpenCV

C#|Unityとエンタープライズの二刀流

  • できること:Unityゲーム, Windows/クラウド業務
  • 難易度:★★★★☆
  • 年収目安:550–900万円
  • 主なFW:.NET, ASP.NET, MAUI, Unity

Swift / Kotlin / Dart(モバイル三強)

SwiftはiOS公式、KotlinはAndroidの第一言語。Dart(Flutter)は単一コードでiOS/Android/デスクトップ/Webを一気に。

  • 難易度:Swift★★★☆☆ / Kotlin★★★☆☆ / Dart★★★☆☆
  • 年収目安:各550–950万円
  • UI:SwiftUI / Jetpack Compose / Flutter

PHP / Ruby|“速く作る”と“案件がある”の現実解

  • できること:Webサービス/ブログ/受託/内製
  • 難易度:各★★★☆☆
  • 年収目安:PHP450–800 / Ruby500–850万円
  • FW:Laravel / Ruby on Rails

R / Julia / MATLAB|データ・数値計算特化

  • R:統計/可視化に強い。Shinyで内製ダッシュボード。
  • Julia:数値高速+書きやすさ。研究→実運用橋渡し。
  • MATLAB:企業/研究の王道ツール群。

Scala / Elixir / Haskell|尖った“技術的優位”で差別化

  • Scala:関数型+JVM、Spark/分散で強い。
  • Elixir:BEAM VMで超高同時接続/耐障害。
  • Haskell:厳格な型と抽象化でバグを寄せ付けない。

4. マークアップ言語/データ操作言語の基礎

HTML/CSS/Markdown/LaTeX

  • HTML:文書の骨組み(見出し/段落/リンク/フォーム)。
  • CSS:見た目を制御(レイアウト/色/アニメ)。
  • Markdown:軽量マークアップ。ブログ/READMEで最速。
  • LaTeX:論文・数式の組版に最強。

SQL / NoSQL / GraphQL / クエリ言語

  • SQL:SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE。正規化・インデックス設計が性能を決める。
  • NoSQL:ドキュメント/列指向/Key-Value(MongoDB, DynamoDB, Cassandra)。
  • GraphQL:フロントが必要なフィールドだけ取得。過不足データを解消。
  • 設定言語:JSON/YAML/TOML/XMLは「読む力」が重要。CI/CD/インフラで毎日触る。
-- SQL: 月次売上TOP5
SELECT customer_id, SUM(amount) AS revenue
FROM orders
WHERE order_date >= DATE_TRUNC('month', CURRENT_DATE)
GROUP BY customer_id
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 5;

7. よくある質問(FAQ)

初心者は結局、どれから?

短期で成果=Python、Web全振り=JavaScript→TypeScript。就職安定=Java。副業=PHP(WordPress)。

年収を上げたいなら?

需要×希少性でGo/Rust/TypeScript。AI寄りならPythonも強い。設計/テスト/アーキ力で更に上振れ。

独学の壁は?

「作り切る」経験不足。小さくても公開してフィードバックを回すこと。

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